[코드잇] 프로그래머의 세계 이해하기 (2021.2.10)

본 내용은 해당 강의 토대로 작성

프로그래밍의 다양한 분야

01. 컴퓨터 사이언스의 기본기

• 프로그래밍의 여러 영역은 밀접하게 연결되어 있다.
• 비슷한 접근 방식, 문제 해결 방식이 공유되어 있다.
• 프로그래밍 기본기가 탄탄하면, 새로운 기술과 새로운 언어에 빠르게 적응

컴퓨터 사이언스의 기본

• 객체 지향 프로그래밍
• 알고리즘
• 자료 구조
• 그 외
  • 컴퓨터 구조, 운영체제, 컴파일러, 웹 개발, 데이터베이스, 네트워크

02. 소프트웨어 공학

• 개발자는 여러 분야의 사람들과 협업한다. (ex. 기획, 디자인, 마케팅 등)
• 소프트웨어 공학 : 소프트웨어로 제품/서비스를 만드는 방법에 대한 학문
  • 기획, 제작, 테스트, 출시, 사후관리와 같은 모든 프로세스를 포함

기획	어떤 것을 만들지 정하는 단계
개발	기획한 것을 만드는 단계
테스트	개발이 기획대로 잘 되었는지 확인하는 단계
배포	개발된 제품/서비스를 사용자가 사용하는 단계
유지/보수	출시된 서비스를 변화시키는 단계

03. 프로세스 관리

폭포수(Waterfall) 방식

• 고전적으로 사용되는 방식
• 각 단계를 완료하고 다음 단계로 넘어가는 방식

• 기획 : 기획자가 필요한 것을 문서로 완성
• 개발 : 문서를 받아 프로그램을 제작
• 테스트 : 프로그램이 잘 작동되는지 확인
• 배포 : 프로그램을 사용자가 사용할 수 있도록 공개
• 유지/보수 : 오류 개선 및 추가적인 기능 개발

폭포수 방식의 단점

• 각 단계를 한번에 완벽하게 끝내기 힘들 수 있다.
• 프로그램이 복잡하면, 의도한대로 완벽히 전달되기 어렵다.
• 의도하지 않은 방향으로 진행되어도 완성이 되기 전에 문제를 발견할 수 없다.
• 수정 사항이 많이 생길 가능성이 높다
• 개발자들이 수정 사항을 반영하기 힘들다.

애자일(Agile) 방식

• 재빠른, 민첩한
• 결과물을 만들어 미리 확인하고 수정하며 진행
• 프로그램을 적당한 크기의 기능으로 나눈다.
• 각 기능에 대해 실제 동작하는 소프트웨어를 만들어 확인한다.
• 중간중간 사용하면서 발전시키기 때문에 기능 변경이 유연하다.
• scrum, kanban : 구체적인 실행 방법

애자일 방식 VS. 폭포수 방식

• 각 단계가 복잡하지 않다면, 폭포수 방식
• 애자일 방식은 각 기능을 적당한 크기를 나누고 만드는 것을 반복하므로 프로젝트가 복잡해질 수도 있다.
• 두 방식을 혼용하여 사용할 수도 있다.

04. 테스트 프로세스

• 버그 : 의도하지 않은 에러
• 자동화 테스트 도구, 테스트 도구를 사용하여 버그 방지
• 특정상황에 발생하는 문제가 있는 경우가 있으므로 별도의 테스트 단계, 테스트 부서가 있을 수 있다.
• 신뢰성이 중요한 경우 추가 테스트를 여처라례 하기도 한다.

버그 관리 툴

• 얼마나 시급한지, 담당자는 누구인지, 빼먹은 버그가 있는지 버그가 잘 고쳐졌는 확인해야할 수 있다.
• Jira, asana, Trello
• 이슈 :버그에 대한 정보를 기입한 것

이슈의 상태

Open	In-progress	Resolved	Closed	Reopen
이슈가 생김	개발자가 개선 작업 진행	문제가 해결됨 (개발자가 작업 완료)	테스트 결과 버그가 잘 해결됨	추가적인 문제 발생시 다시 Open으로 돌아감

• Assign : 각 단계마다의 담당자 지정

06. 버전 관리

• git : 버전 관리를 하는 소프트웨어
  • 내용이 수정되었다면, 수정 사항 정보만 저장
  • 누가 수정했는지, 변경 사항, 이유 등을 기록
  • 코드 저장 용량 절감, 각 사항의 이력 파악 용이
  • 하나의 공통 코드에서 여러 버전을 관리할 수 있다.(Branch)
• GitHub : git을 이용해 코드를 저장하는 온라인 저장 공간

07. 개발자들의 필수 프로그램 IDE

• 통합 개발 환경(IDE, Integrated Development Environment)
• 개발자들이 코딩할 때 도움이 되는 기능을 모아둔 프로그램
• 코드를 효율적으로 작성할 수 있다.
• VSC, PyCharm 등

트렌드를 읽는 능력

01. 프로그래밍은 선택의 연속

• 프로그래밍 분야는 변화가 빠르다.
• 프로그래밍 언어, 라이브러리, 프레임워크, 디자인 패턴, 스타일 가이드를 선택함에 있어 신중해야한다.
• 트렌드를 읽어 내는 것이 매우 중요

02. 트렌드를 읽는 방법 I (활발한 기술)

• 커뮤니티 살펴보기
• 프로그래밍 언어와 관련된 자료 찾아보기
• 좋은 언어/프레임워크/기술은 많은 사람들이 사용
• stackoverflow, Quora와 같은 커뮤니티에서 많이 언급, 질문되는 것
• RedMonk에서 관련 통계를 볼 수 있다.
• 구글에 튜토리얼을 얼마나 검색했는지에 대한 순위도 참고

03 .트렌드를 읽는 방법 II (인정받는 기술)

• 좋은 회사에서 선택한 기술
  • stackshare : 여러 회사에서 사용한 언어, 프레임워크, 라이브러리 기술을 알아볼 수 있다.
• 기업에서 만들거나 지원하는 기술 : 안정적으로 성장할 확률이 높다.
  • React: facebook
  • Angularjs : Google
  • Java : Oracle
  • Swift : Apple
  • Go : Google
• 다양한 자료 살펴보기
  • medium, Reddit, Naver, kakao, woowahan

04. 트렌드를 읽는 방법 III (유망한 기술)

• 산업적인 이유로 기술의 추세가 바뀔 수 있다.
• 프로그래밍 관점 뿐만아니라 산업 전반에 대한 이해가 필요하다.
• 꾸준한 조사, 공부가 필요
• Gartner : 년도별 기술 트렌드 분석 참고하기

느낀점

정보처리기사 공부와 겹치는 내용이 나와서 반가웠다 ㅎㅎ..